{"id":1671,"date":"2023-05-09T08:00:00","date_gmt":"2023-05-09T08:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/telediarioqueretaro.co\/?p=1671"},"modified":"2023-05-03T18:53:53","modified_gmt":"2023-05-03T18:53:53","slug":"crean-una-inteligencia-artificial-capaz-de-leer-la-mente","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/telediarioqueretaro.co\/?p=1671","title":{"rendered":"Crean una inteligencia artificial capaz de leer la mente"},"content":{"rendered":"\n
\"\"<\/figure>\n\n\n\n

Nuestro mundo est\u00e1 cambiando r\u00e1pidamente y la inteligencia artificial se abre paso en nuestro \u00f3rgano m\u00e1s complejo: el cerebro, gracias a un nuevo avance en el dise\u00f1o de interfaces cerebro-m\u00e1quina (ICB). Denominado “decodificador sem\u00e1ntico<\/strong>“, este sistema podr\u00eda revolucionar la comunicaci\u00f3n de las personas conscientes pero f\u00edsicamente incapaces de hablar, como las personas afectadas por derrames cerebrales.\u00a0Podr\u00edan ser capaces de volver a comunicarse de manera inteligible nuevamente.<\/strong> La investigaci\u00f3n ha sido desarrollada por investigadores de la Universidad de Texas en Austin quienes han creado con \u00e9xito un sistema de inteligencia artificial que\u00a0puede traducir la actividad cerebral de una persona en un flujo continuo de texto.<\/strong>\u00a0Es toda una revoluci\u00f3n, ya que este sistema de inteligencia artificial\u00a0no es invasivo y no requiere implantes quir\u00fargicos.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

El decodificador en cuesti\u00f3n,\u00a0se entrena<\/strong>\u00a0haciendo que el participante escuche horas de podcasts mientras est\u00e1 en un esc\u00e1ner fMRI (resonancia magn\u00e9tica funcional), y luego es capaz de generar texto basado solo en la actividad cerebral. Esta \u00faltima parte viene de la mano de un sistema de inteligencia artificial que ya nos resulta muy familiar: GPT.<\/p>\n\n\n\n

El entrenamiento ha sido intensivo:\u00a0<\/strong>tres voluntarios permanecieron acostados en un esc\u00e1ner durante 16 horas cada uno, escuchando podcasts en las que el decodificador logr\u00f3 hacer coincidir la actividad cerebral con el significado utilizando un modelo de lenguaje grande, precursor del famoso ChatGPT. Posteriormente, los participantes, los mismos del anterior experimento, fueron escaneados mientras imanaban alguna historia y el decodificador IA tuvo que generar texto exclusivamente a partir de la actividad cerebral de los voluntarios. \u00bfEl resultado?\u00a0Aproximadamente la mitad de las veces, el texto coincid\u00eda con bastante precisi\u00f3n, con el significado intencionado de las palabras originales.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

La investigaci\u00f3n fue dirigida por Jerry Tang, estudiante de doctorado en inform\u00e1tica y Alex Huth, profesor asistente de neurociencia e inform\u00e1tica en UT Austin. El estudio, como vemos,\u00a0se basa en parte en un modelo similar al que utilizan Google Bard y ChatGPT de OpenAI. <\/strong><\/p>\n\n\n\n

Este logro supera una de las limitaciones tangenciales de la resonancia magn\u00e9tica funcional, que es que existe un retraso de tiempo inherente que imposibilita el seguimiento de la actividad en tiempo real. Este nuevo decodificador IA logra esquivar este obst\u00e1culo.<\/strong> Obviamente por el momento no obtiene resultados perfectos, pero en el futuro esta tecnolog\u00eda se presenta tremendamente prometedora, pudiendo ofrecer a pacientes que ya no pueden comunicarse f\u00edsicamente a trav\u00e9s del habla, hacerlo con cierta normalidad.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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